TriHub開発計画

顧客価値を正しく高速に検証していきます。

プッシュ型ファースト

「時間がない」「何をすべきかわからない」というペインに対し、福利厚生の競合に無いコアコンピタンス「次の一手を提示」する独自の価値を念頭に開発します。

効率的な開発

AI、認証、UIなど、実績のある外部サービスや技術を積極的に活用することで、不必要な車輪の再発明を避け、開発効率を最大化します。

データ駆動型

顧客からのフィードバックを重視し、仮説検証を通じて常に進化する開発体制を構築します。

Phase 0: PoC - 技術基盤と実現可能性検証

本格開発に先立ち、プロダクトのコアコンピタンスとなる「提案」を司るAI機能の実現と技術的なリスクを検証します。

1.AI精度とビジネス実現性の検証

従業員の悩み（自由記述）を正確に理解し、最適な支援を提供できるAI機能の実現可能性を検証。精度80%以上、ビジネスとして持続可能なコスト構造を確認します。

次へ進むための判断ポイント

技術的実現性と事業性が確認できない場合は、アプローチを見直し、リスクの高い本格開発への突入を回避します。

2.企業向け価値提案の検証

導入の入口となる無料組織診断による企業の関心喚起と、見えない課題の可視化効果を検証。企業が「投資対効果」を実感できる導入前プロダクト価値の成立を確認します。

MVP - 最初の価値提供

検証したい最重要仮説: 「AIが提示する最初の一歩が、ユーザーの行動を促し、サービスへの期待感を醸成できるか？」

MVPでは、中核となる価値検証に不要な機能の実装は見送り、不必要なキャッシュアウトを防止します。

1

AIによる状況の把握と課題特定

従業員の抱える悩みを自然言語で受け取り、AIが育児・介護・両立の課題を正確に分類。個別の状況に応じた支援方針を決定します。

2

「次の一手」を従業員に探させない提案

分析結果に基づき、従業員が取るべき具体的なアクションを一つに絞って提案。選択肢の多さによる迷いを排除し、確実な行動変容を狙います。

3

行動の実行支援とフィードバック収集

提案されたアクションの実行をサポートし、結果を追跡。成功・失敗の要因を分析し、次の提案精度向上とサービス改善に活用します。

KGI

提案受諾率30%以上、継続利用率（Day7リテンション）25%以上を目標とし、企業の潜在的離職リスク軽減効果を定量的に測定します。

NEXT & LATER - 成長と進化に向けての取り組み

初期のMVPを経て、プロダクト独自性を高め、事業を拡大するための機能拡張と展開。

NEXT: 価値を深化させ本格的なB2B展開の準備

MVPで得られたデータとフィードバックを基に、より高度なパーソナライズ機能と、ただしい課金をベースとした企業への導入を促進する機能の開発。

  • 組織インサイト機能の本格展開

    匿名化された従業員データから組織の潜在的人事リスクを可視化し、経営判断を支援する高度な分析機能を提供します。

  • AIによるパーソナライズ機能強化

    個々の従業員の状況や過去の行動履歴を学習し、より精密で効果的な提案を行うAI機能を構築します。

  • 専門家ネットワークとの連携拡大

    ケアマネジャー、保育施設、専門家との連携を拡大し、従業員が実際に利用できるサービスへの橋渡し機能を強化します。

LATER: 事業成長と持続的な市場優位性の確立

市場での優位性確立と事業拡大を目指し、AI技術の更なる進化と大企業向け機能の充実により、競合他社が容易に模倣できない差別化された価値を開発。

  • 施策効果の定量的測定機能

    企業が実施した人事施策の効果をデータに基づいて客観的に評価し、継続的な組織改善のサイクルを支援します。

  • AI業務支援機能の展開

    書類作成、申請手続き、情報収集など、従業員の煩雑な業務をAIが直接サポートし、時間創出を実現します。

  • エンタープライズ対応とスケール拡大

    大企業が求めるセキュリティ、コンプライアンス要件に対応し、数万人規模の組織でも安定稼働する基盤を構築します。